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在 Kubernetes 环境下为 Svelte PWA 实现精细化金丝雀发布 在 Kubernetes 环境下为 Svelte PWA 实现精细化金丝雀发布
一个看似简单的 PWA (Progressive Web App) 版本更新,在生产环境中可能会演变成一场灾难。问题的根源在于 Service Worker 激进的缓存策略。一旦用户的浏览器注册了一个 Service Worker,它会接管
基于Quarkus与Event Sourcing构建支持时态查询的图谱化IAM核心 基于Quarkus与Event Sourcing构建支持时态查询的图谱化IAM核心
一、 定义困境:超越“现在”的权限质询在构建一个复杂的、多租户的身份与访问管理(IAM)系统时,核心挑战通常不仅仅是回答“用户A当前是否能访问资源B?”。在金融、医疗或任何需要严格审计的领域,问题会迅速演变成:“用户A在上周二下午3点15分
利用 Rust 构建一个面向 Kotlin Monorepo 的高性能增量式构建系统 利用 Rust 构建一个面向 Kotlin Monorepo 的高性能增量式构建系统
团队的 Monorepo 越来越臃肿,CI 时间从最初的 5 分钟飙升到了 45 分钟,本地构建一杯咖啡的时间都不够。问题根源很清晰:一个混合了 Kotlin/JVM 微服务、一个共享的 Kotlin Multiplatform 模块,以及
构建基于API网关、Rails与Puppeteer的软件供应链运行时依赖扫描实践 构建基于API网关、Rails与Puppeteer的软件供应链运行时依赖扫描实践
静态应用安全测试(SAST)工具在扫描 Gemfile.lock 或 package-lock.json 这类清单文件时表现出色,但它们无法回答一个日益重要的问题:当用户真实访问我们的应用时,他们的浏览器到底加载了哪些 JavaScript
2023-10-27
在 GCP 上利用 gRPC 流与 Node.js 构建面向 InfluxDB 的高吞吐时序数据摄取层 在 GCP 上利用 gRPC 流与 Node.js 构建面向 InfluxDB 的高吞吐时序数据摄取层
我们需要为一个物联网平台设计并实现一套遥测数据摄取系统。技术指标非常明确:峰值支持每秒百万级数据点写入,端到端延迟(从设备端发出到数据在数据库可查)P99稳定在200毫秒以内,并且系统必须具备水平扩展能力。部署环境是Google Cloud
利用 Memcached 缓冲区为 Go-Gin 应用构建高吞吐量的 Loki 日志管道 利用 Memcached 缓冲区为 Go-Gin 应用构建高吞吐量的 Loki 日志管道
服务日志量一上来,接口响应时间就开始抖动。查了一圈,发现瓶颈卡在同步写入远程 Loki 上。这是一个非常典型的场景,特别是在高并发的微服务架构中。直接在业务请求的处理链路中执行网络 I/O,尤其是向一个可能存在网络延迟或抖动的外部系统写入数
2023-10-27
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