codezeze
本站致力于IT相关技术的分享
  文章分类
后端架构 5 云原生 3 DevOps 2 云原生与运维 2 全栈开发 1 分布式架构 5 DevSecOps 2 可观测性 1 构建与工具 1 数据工程 2 MLOps 2 分布式系统 1 架构设计 1 平台工程 1 可观测性工程 1
构建基于NATS、Flink与Tyk的实时自适应API熔断与限流架构 构建基于NATS、Flink与Tyk的实时自适应API熔断与限流架构
我们的微服务体系一度陷入了连锁故障的泥潭。一个核心服务的瞬时抖动，通过API网关，像病毒一样迅速传导至整个系统，最终导致面向用户的服务大面积不可用。事后复盘，问题的根源在于我们部署在Tyk API网关上的静态限流策略。它就像一个固定的堤坝，
2023-10-27 分布式架构
Go Tyk NATS Apache Flink API网关 可观测性
基于强化学习与服务网格构建动态CAP权衡的智能路由系统 基于强化学习与服务网格构建动态CAP权衡的智能路由系统
在一个跨地域部署的金融交易后处理系统中，我们面临一个棘手的架构决策。系统要求在保证数据最终一致性的前提下，为用户提供尽可能低延迟的查询体验。核心数据存储在多个地域的数据库集群中，一个地域为主（Primary），其余为只读副本（Replica
2023-10-27 分布式架构
强化学习 服务网格 CAP Theorem Pandas 索引优化
构建由 Vercel Functions 驱动的异步 Apache Spark 作业提交与结果查询架构 构建由 Vercel Functions 驱动的异步 Apache Spark 作业提交与结果查询架构
一个必须正视的技术决策场景：业务方需要通过 Web 界面，对存储在数据湖中的 TB 级 Parquet 数据集执行自定义分析。这些分析查询的执行时间从三十秒到数十分钟不等。前端应用需要一个 API 来提交这些分析任务，并在任务完成后获取结果
2023-10-27 分布式架构
架构设计 Apache Spark Java Vercel Functions JavaScript
基于Quarkus与Event Sourcing构建支持时态查询的图谱化IAM核心 基于Quarkus与Event Sourcing构建支持时态查询的图谱化IAM核心
一、 定义困境：超越“现在”的权限质询在构建一个复杂的、多租户的身份与访问管理（IAM）系统时，核心挑战通常不仅仅是回答“用户A当前是否能访问资源B？”。在金融、医疗或任何需要严格审计的领域，问题会迅速演变成：“用户A在上周二下午3点15分
2023-10-27 分布式架构
Quarkus Event Sourcing IAM NoSQL Graph Database
在 GCP 上利用 gRPC 流与 Node.js 构建面向 InfluxDB 的高吞吐时序数据摄取层 在 GCP 上利用 gRPC 流与 Node.js 构建面向 InfluxDB 的高吞吐时序数据摄取层
我们需要为一个物联网平台设计并实现一套遥测数据摄取系统。技术指标非常明确：峰值支持每秒百万级数据点写入，端到端延迟（从设备端发出到数据在数据库可查）P99稳定在200毫秒以内，并且系统必须具备水平扩展能力。部署环境是Google Cloud
2023-10-27 分布式架构
Node.js InfluxDB gRPC Google Cloud (GCP) Turbopack